Together to the Top!

Vision

senag ist ein anerkannter Marktführer in den Bereichen Data Engineering und Data Science für die Entdeckung von (verborgenem) Wissen in grossen, integrierten Datenbeständen.

Mission

Wir helfen Kunden, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage ihrer Daten und des allgegenwärtigen latenten Wissens zu treffen.

Werte

Wir tolerieren keine anstössigen oder illegalen Handlungen von Kunden auf der Grundlage unserer Dienstleistungen oder Lösungen.

Datensicherheit und Datenschutz waren und sind für uns ein ernstes Anliegen und werden in unserer Software angemessen berücksichtigt.

 

Verborgenes Wissen

Haben Sie Berge von Daten und wissen nicht, was Sie damit anfangen sollen? Fühlen Sie sich gedrängt, den Schatz zu heben, der laut Big-Data-Marketing angeblich darin verborgen liegt?

Wir schaffen mehr Transparenz, indem wir tief in den vorhandenen Daten verborgenes Wissen aufdecken.

M. Leu, CEO & Gründer von senag

Was wir tun

Wir helfen Kunden, ihre vielfältigsten Datenquellen zu nutzen.

senag ist professionell in den Bereichen Data Engineering und Data Science tätig, um durch die semantische Integration grosser Datenbestände und die Nutzung wertvoller, aber vergessener strukturierender oder kategorisierender Daten (verborgenes) Wissen zu entdecken.

Zusammenführen verschiedener Quellen

Daten aus unterschiedlichen Quellen werden zusammengeführt und semantisch zu einer immer umfassenderen, vereinheitlichten Zieldatenbank verknüpft, die synchronisiert werden kann, um aktuell zu bleiben.

Latentes Wissen nutzen

Allgegenwärtige, aber weitgehend unbeachtete strukturierende oder kategorisierende Daten werden einbezogen und mit geringem Aufwand für die Kunden sehr vorteilhaft genutzt, um zusätzliche Erkenntnisse zu gewinnen.

Verborgenes Wissen erkunden und Erkenntnisse aus vernetzten Datenbeständen gewinnen

Unser Ansatz erlaubt es, sich auf neuartige Weise in komplexen, mehrfach vernetzten Datennetzen zu bewegen, indem ein gewähltes Element in seinem semantischen Kontext dargestellt wird und der aktuelle Fokus für zusätzliche Erkenntnisse angepasst werden kann.

Anwendungsgebiete

senag hat an einer Vielzahl von Projekten gearbeitet.

Die Anwendungsgebiete sind sehr vielfältig und umfassen unter anderem folgende Branchen und Disziplinen:

  • Ingenieurwesen
  • Finanzindustrie
  • Versicherungswesen
  • Wissensmanagement
  • Marketing & Vertrieb
  • Rennsport
  • Forschung
  • Simulation
  • Verbände
  • Telekommunikation

Unser Ziel ist es, für jeden einzelnen unserer Kunden eine massgeschneiderte Lösung zu finden und zu liefern, die seinen individuellen Bedürfnissen gerecht wird.

Dr. M. Ilg, CIO von senag

 

Unsere Dienstleistungen und Produkte

Konzipieren und Bauen massgeschneiderter Lösungen, die das Beste aus Kundendaten herausholen.

Wir kombinieren senags proprietäre Komponenten mit Software von Drittanbietern, sowohl kommerzieller als auch gemeinfreier, und finden so die bestmöglichen Lösungen für unsere Kunden.

Projektergebnisse

Die Projektergebnisse können alles sein – von einem Konzept über eine Machbarkeitsstudie und einen Prototyp bis hin zu einer einsatzfähigen Lösung.

Synchronisierte Datenpipelines

Zur Integration verschiedener, unterschiedlich strukturierter Datenquellen wird ein ETL-Prozess (Extract, Transform, Load) eingerichtet, der eine automatisierte Synchronisation unterstützt.


Ergänzende Dienstleistungen

Zur Abrundung unseres Portfolios bieten wir auch einige häufig nachgefragte Dienstleistungen an, darunter

  • Statistische Analysen
  • Modellbasierte Simulationen
  • Modellierung von Systemen und Prozessen
  • Wissensextraktion mit LLMs oder NLP.

Beratung

Wir teilen unsere langjährige Erfahrung mit unseren Kunden

  • IT-Beratung
  • Reverse Engineering bestehender Lösungen
  • Unterstützung beim Aufbau eines mehrsprachigen Thesaurus
  • Entwurf, Aufbau und Betrieb sicherer Internetanwendungen

Standardprodukte

Nach Jahren der Entwicklung kundenspezifischer Software und Dienstleistungen haben wir unsere ersten Standardprodukte lanciert.

senag discovery

Ein kontextvisualisierender semantischer Netzwerk-Browser, der als Schicht über bestehenden Systemen fungiert.
senag discovery ↗

senag compliance coach

Eine «Law-to-Code»-Webanwendung, die eine einfach zu bedienende, fragengeführte Compliance-Prüfung auf Basis LLM-freier agentischer KI bietet.
senag compliance coach ↗

 

Herausforderung

Fordern Sie uns heraus und lassen Sie uns Ihr Problem gemeinsam lösen. Ihre Zufriedenheit ist unser Erfolg.

Ch. Marti, Mitgründer von senag

Unsere Kernkompetenzen

Kreatives Kombinieren von Werkzeugen und wissenschaftlichen Paradigmen aus verschiedenen Fachgebieten

Auf der Grundlage eines tiefen Verständnisses der zugrunde liegenden Informationstechnologie und langjähriger Erfahrung auf diesem Gebiet hat senag das nötige Know-how erworben, um viele der heutigen Probleme vor allem in den Bereichen Data Engineering und Data Science zu lösen.

Entwicklung innovativer proprietärer Software

Wir entwickeln kundenspezifische Software auf Basis einiger der neuesten Technologien und Konzepte in Datenanalyse, Datenmodellierung, Visualisierung und Benutzerinteraktion. Wir orchestrieren erfolgreich unterschiedlichste Werkzeuge – sei es führende gemeinfreie Software, senags proprietäre xai.tools oder auch weit verbreitete kommerzielle Werkzeuge.

Die Grenzen von Methoden und Werkzeugen kennen, einschliesslich agentischer KI

Um zuverlässige Ergebnisse zu erhalten, ist es wichtig, die vorgesehenen Anwendungsgebiete und die Grenzen aller eingesetzten Werkzeuge und Methoden zu kennen und zu verstehen. Agentische KI ermöglicht leistungsfähige autonome Entscheidungen bei minimaler Aufsicht. Diese innovativen Systeme lernen kontinuierlich und passen sich an, um Spitzenleistungen zu erbringen, können aber in komplexen, unstrukturierten Umgebungen, die tiefes menschliches Denken erfordern, dennoch versagen. Über die Leistungsfähigkeit hinaus können LLM-gesteuerte agentische Systeme die verarbeiteten Daten nicht zuverlässig von den Anweisungen unterscheiden, denen sie folgen – eine ungelöste Schwäche, die eingeschränkte Zugriffsrechte und die menschliche Freigabe unumkehrbarer Aktionen zu einer zwingenden Designanforderung statt zu einer Option macht.

Fähigkeiten

senags Wissenslandkarte umfasst einige der fortschrittlichsten IT-Technologien:

  • A2A
  • Agent Message Bus
  • Agentische KI
  • Kognitionswissenschaft
  • Computerlinguistik
  • Data Mining
  • Deep Learning
  • DevOps
  • EAV-strukturierte Daten
  • Entity-Relation-Graphen
  • ETL
  • Datenpipeline
  • Genetischer Algorithmus
  • Graphdatenbank
  • Graph-Mining-Algorithmen
  • Hierarchisches Clustering
  • Knowledge Graph
  • Maschinelles Lernen
  • MCP
  • Mehrsprachiger Thesaurus
  • NLP
  • NoSQL
  • RDF/RDFS
  • Semantische Integration
  • Semantisches Netz
  • SPARQL
  • Symbiotische Programmierung
  • Taxonomie
  • Text Mining
  • Triplestore
  • Tsetlin-Maschine
  • Web Scraping
 

Proprietäre Technologie von senag

xai.tools – Framework für erklärbare künstliche Intelligenz (XAI)

xai.tools ist senags Framework für erklärbare KI zur semantischen Datenaggregation, -verwaltung, -analyse, -traversierung und -visualisierung.

Bitemporale semantische Graphdatenbank

Leistungsfähige bitemporale semantische Graphdatenbank (bitemporaler Triplestore), von Grund auf für Cognitive Computing entwickelt. Sie hält das Wissen in einer menschenähnlichen Darstellung mittels Prädikaten zwischen Konzepten in einem semantischen Netz.

GraphTraverser und Visualizer für die Wissensentdeckung

Ein hochmodernes Werkzeug zur effektiven Unterstützung der Erkundung grosser, vernetzter Datenbestände (sowohl vorab geladen als auch on-the-fly). Es bietet fortschrittliche Techniken zur Datennavigation und -visualisierung mit einer neuartigen Benutzeroberfläche.


Leistungsstarke semantische Suchagenten

Entwickelt, um die traditionelle textbasierte Suche durch semantische Fähigkeiten und Fuzzy-Matching-Techniken zu ergänzen und zu verstärken.

Biologisch inspiriertes Computing

Phänomene aus der Biologie werden modelliert, um traditionelle Techniken zu erweitern, z. B. ein reizgesteuerter Algorithmus zur Trenderkennung oder ein erweiterter genetischer Algorithmus zur Lösung globaler Optimierungsprobleme.

 

Erklärbare künstliche Intelligenz

Erklärbare KI (XAI), die sich oft mit interpretierbarer KI oder erklärbarem maschinellem Lernen (XML) überschneidet, bezeichnet entweder ein System der künstlichen Intelligenz (KI), über das Menschen die intellektuelle Aufsicht behalten können, oder die Methoden, um dies zu erreichen. Im Mittelpunkt steht in der Regel die Begründung der Entscheidungen oder Vorhersagen der KI, die verständlicher und transparenter gemacht wird. XAI wirkt der «Black-Box»-Tendenz des maschinellen Lernens entgegen, bei der selbst die Entwickler der KI nicht erklären können, warum sie zu einer bestimmten Entscheidung gelangt ist.

Wikipedia (aus dem Englischen)